Daten & Algorithmen
Digitalisierung und technologischer Fortschritt prägen die moderne Arbeitswelt. Neue Technologien verändern nicht nur Arbeitsabläufe, sondern auch arbeitsbezogene Entscheidungen: Diese werden zunehmend durch algorithmenbasierte Entscheidungssysteme (AES) unterstützt.
Algorithmenbasierte Entscheidungssysteme erfassen Daten, werten sie aus und interpretieren sie. Aus den Ergebnissen leiten sie Entscheidungen oder Empfehlungen für Entscheidungen ab. Sie können menschliche Entscheidungsprozesse vorbereiten und unterstützen oder auch ganz ersetzen. Immer größere Bedeutung kommt automationsunterstützter Datenverarbeitung in der Personalgewinnung zu: In den nächsten Jahren ist in diesem Bereich mit einer deutlichen Zunahme Entscheidungssysteme zu rechnen.
Unternehmer:innen erhoffen sich vom Einsatz algorithmenbasierter Entscheidungssysteme schnellere und bessere Ergebnisse: Sie nehmen häufig an, dass AES keine Vorurteile haben und daher objektivere Ergebnisse liefern als menschliche Entscheider:innen. Tatsächlich ist jedoch die Annahme, algorithmenbasierte Entscheidungssysteme würden stets neutrale und objektive Ergebnisse liefern, falsch.
Im Rahmen des Projekts wurde ein Framework erstellt, das eine Handlungsanleitung gibt, wie Algorithmen bei Bewerbungsprozessen angewendet werden können. Es werden unterschiedliche Fragen definiert, die Softwareentwickler:innen und Unternehmer:innen dabei unterstützen können, die Entwicklung und den Einsatz von Algorithmenbasierten Entscheidungssystemen diskriminierungsfrei auszugestalten.
